# Trajetória
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content_type: culture-trajectory
status: published
description: A 3.14 começou a trabalhar com informação e foi incorporando recuperação, linguagem, estatística, machine learning, geração, automação, agentes e integração. No Laboratório estende-se para a Inteligência Física.

Uma mesma curiosidade, alargada com novas disciplinas.

## Uma trajetória cumulativa

- **Sistemas de informação** — Como se organiza aquilo que uma organização já sabe · modelação de dados, bases relacionais, taxonomias.
- **Extração e recuperação** — Como se encontra um facto dentro de um arquivo que não para de crescer · OCR, parsers, indexação, pesquisa lexical.
- **Corpora e linguagem** — O que deve permanecer invariável quando um conteúdo muda de idioma · corpora alinhados, terminologia, NLP.
- **Classificação e machine learning** — Que decisões repetidas podem ser aprendidas a partir dos dados · classificação, ranking, gradient boosting, avaliação.
- **Geração de conteúdos** — Como se produz uma peça informativa sem perder de vista a sua evidência · geração estruturada, verificações, voz e vídeo.
- **Automação e sistemas multiagente** — O que deve fazer cada parte de um processo que dura semanas · workflows duradouros, agentes, políticas, rastos.
- **Inteligência de projetos** — Como se representa aquilo que um projeto ainda não sabe · grafos de perguntas, evidências e decisões.
- **Inteligência Física** — Que sinal demonstra que uma ação física produziu o seu efeito · visão, sensorização, estimação de estado, edge.

É uma trajetória contínua em torno de uma mesma pergunta: como transformar informação em conhecimento, decisão e operação.

Cada etapa incorporou uma disciplina nova porque a anterior deixou uma pergunta por responder.

De cada uma conservamos o mesmo: a pergunta que investigámos, as capacidades que ficaram, os artefactos que podem ser mostrados e as aprendizagens que continuam válidas. Os critérios que revimos ficam registados a par da razão da mudança.

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