As capacidades técnicas da nossa equipa.

Machine learning, otimização e modelos de decisão

Converter dados em previsões, sinais e decisões que possam medir-se e melhorar.

Desenhamos modelos de classificação, ranking, forecasting, deteção de anomalias, visão, séries temporais, otimização e decisão sobre dados estruturados e não estruturados. Selecionamos modelos e métodos consoante o problema real, o custo do erro, a incerteza, a latência e a capacidade de medir depois o resultado.

Arquitetura de IA e sistemas avançados

Converter novas capacidades de IA em arquiteturas que possam integrar-se, operar e evoluir.

Desenhamos arquiteturas de modelos, agentes, inferência, sistemas distribuídos, cloud e edge, runtimes e componentes próprios. Avaliamos tecnologias emergentes, construímos protótipos quando é necessário e levamos as que trazem valor a arquiteturas manuteníveis, observáveis e preparadas para produção.

Software e integração empresarial

Converter modelos e conhecimento em software que funcione dentro de sistemas reais.

Construímos aplicações, APIs, serviços, integrações, arquiteturas orientadas a eventos e componentes de backend para ligar modelos, agentes e sistemas de conhecimento a ERPs, bases de dados, aplicações e processos existentes. Desenhamos também a identidade, as permissões, os contratos, o estado e os mecanismos de operação necessários para levar um sistema de IA a produção.

Informação, semântica e conhecimento

Converter fontes dispersas em informação estruturada, conectada e utilizável por pessoas e sistemas.

Trabalhamos com ingestão, extração estruturada, entidades, relações, taxonomias, grafos, semântica, pesquisa híbrida, RAG, embeddings, reranking e memória. Desenhamos representações que permitem encontrar, relacionar e reutilizar conhecimento conservando contexto, proveniência e significado.

Engenharia linguística e geração baseada em conhecimento

Desenhamos sistemas capazes de analisar, representar, transformar e gerar linguagem sob restrições explícitas de significado, terminologia, evidência, audiência e contexto.

Combinamos NLP, terminologia computacional, representação semântica, investigação contrastiva, localização, planeamento NLG, geração estruturada e modelos generativos. Desenhamos sistemas em que a linguagem funciona como uma camada computacional ligada a dados e conhecimento, com controlos sobre aquilo que pode transformar-se e aquilo que deve conservar-se.

Avaliação, observabilidade e controlo

Medir como funciona um sistema de IA, detetar onde falha e controlar o que pode fazer.

Desenhamos evals, testes adversariais, benchmarks, simulações, validadores, rastos, métricas e mecanismos de observabilidade para modelos, agentes, sistemas de conhecimento, workflows, software e sistemas físicos. Combinamos avaliação automática, verificações deterministas e revisão especializada consoante aquilo que realmente precisa de ser medido.

Inteligência Física

LABORATÓRIO · CAPACIDADES EM AVALIAÇÃO

Estender perceção, decisão e ação desde os sistemas digitais até ao mundo físico.

Trabalhamos com visão artificial, sensórica, fusão de sinais, estimação de estado, simulação, navegação, planeamento de movimento, controlo, manipulação e computação edge. Exploramos como integrar estas capacidades com modelos, software e sistemas operacionais em tarefas e ambientes físicos definidos.