Las capacidades técnicas de nuestro equipo.

Machine learning, optimización y modelos de decisión

Convertir datos en predicciones, señales y decisiones que puedan medirse y mejorar.

Diseñamos modelos de clasificación, ranking, forecasting, detección de anomalías, visión, series temporales, optimización y decisión sobre datos estructurados y no estructurados. Seleccionamos modelos y métodos según el problema real, el coste del error, la incertidumbre, la latencia y la capacidad de medir después el resultado.

Arquitectura de IA y sistemas avanzados

Convertir nuevas capacidades de IA en arquitecturas que puedan integrarse, operar y evolucionar.

Diseñamos arquitecturas de modelos, agentes, inferencia, sistemas distribuidos, cloud y edge, runtimes y componentes propios. Evaluamos tecnologías emergentes, construimos prototipos cuando es necesario y llevamos las que aportan valor a arquitecturas mantenibles, observables y preparadas para producción.

Software e integración empresarial

Convertir modelos y conocimiento en software que funcione dentro de sistemas reales.

Construimos aplicaciones, APIs, servicios, integraciones, arquitecturas orientadas a eventos y componentes de backend para conectar modelos, agentes y sistemas de conocimiento con ERPs, bases de datos, aplicaciones y procesos existentes. Diseñamos también identidad, permisos, contratos, estado y mecanismos de operación necesarios para llevar un sistema de IA a producción.

Información, semántica y conocimiento

Convertir fuentes dispersas en información estructurada, conectada y utilizable por personas y sistemas.

Trabajamos con ingesta, extracción estructurada, entidades, relaciones, taxonomías, grafos, semántica, búsqueda híbrida, RAG, embeddings, reranking y memoria. Diseñamos representaciones que permiten encontrar, relacionar y reutilizar conocimiento conservando contexto, procedencia y significado.

Ingeniería lingüística y generación basada en conocimiento

Diseñamos sistemas capaces de analizar, representar, transformar y generar lenguaje bajo restricciones explícitas de significado, terminología, evidencia, audiencia y contexto.

Combinamos NLP, terminología computacional, representación semántica, investigación contrastiva, localización, planificación NLG, generación estructurada y modelos generativos. Diseñamos sistemas en los que el lenguaje funciona como una capa computacional conectada con datos y conocimiento, con controles sobre aquello que puede transformarse y aquello que debe conservarse.

Evaluación, observabilidad y control

Medir cómo funciona un sistema de IA, detectar dónde falla y controlar qué puede hacer.

Diseñamos evals, pruebas adversariales, benchmarks, simulaciones, validadores, trazas, métricas y mecanismos de observabilidad para modelos, agentes, sistemas de conocimiento, workflows, software y sistemas físicos. Combinamos evaluación automática, comprobaciones deterministas y revisión especializada según aquello que realmente necesita medirse.

Inteligencia Física

LABORATORIO · CAPACIDADES EN EVALUACIÓN

Extender percepción, decisión y acción desde los sistemas digitales hasta el mundo físico.

Trabajamos con visión artificial, sensórica, fusión de señales, estimación de estado, simulación, navegación, planificación de movimiento, control, manipulación y computación edge. Exploramos cómo integrar estas capacidades con modelos, software y sistemas operacionales en tareas y entornos físicos definidos.