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GL-PT

Capacidades

Informação, semântica e conhecimento

Converter fontes dispersas em informação estruturada, conectada e utilizável por pessoas e sistemas.

Numa página

Trabalhamos com ingestão, extração estruturada, entidades, relações, taxonomias, grafos, semântica, pesquisa híbrida, RAG, embeddings, reranking e memória. Desenhamos representações que permitem encontrar, relacionar e reutilizar conhecimento conservando contexto, proveniência e significado.

  1. 01Ingestão e estrutura. Construímos pipelines para documentos, PDF, folhas de cálculo, bases de dados, APIs, páginas web, mensagens, repositórios, código, configurações, imagens, áudio, vídeo e eventos.
  2. 02Entidades e relações. Identificamos pessoas, organizações, produtos, documentos, operações, sistemas, conceitos, eventos, cifras, regras, decisões, estados e perguntas.
  3. 03Modelos de domínio. Um modelo de domínio descreve vocabulário, entidades, relações, hierarquias, estados, regras, restrições, invariantes e exceções.

Os sistemas recebem informação em formas diferentes: documentos, tabelas, mensagens, páginas, bases de dados, código, imagens, áudio, vídeo, eventos e explicações de pessoas.

Cada forma contém estrutura e contexto próprios.

A semântica liga os dados ao domínio. Permite que «cliente», «caso», «estado», «conclusão», «risco» ou «versão em vigor» tenham um significado suficientemente partilhado para se poder consultar, decidir e atuar.

Ingestão e estrutura

Construímos pipelines para documentos, PDF, folhas de cálculo, bases de dados, APIs, páginas web, mensagens, repositórios, código, configurações, imagens, áudio, vídeo e eventos.

Os originais e os seus metadados são conservados. A extração produz objetos com localização de origem e estado de validação.

Entidades e relações

Identificamos pessoas, organizações, produtos, documentos, operações, sistemas, conceitos, eventos, cifras, regras, decisões, estados e perguntas.

A resolução relaciona aliases e versões e mantém separados os objetos cujo significado ou âmbito difere.

Modelos de domínio

Um modelo de domínio descreve vocabulário, entidades, relações, hierarquias, estados, regras, restrições, invariantes e exceções.

Pode exprimir-se através de esquemas, taxonomias, grafos e KIR, a representação intermédia tipada a partir da qual se projeta para cada utilização.

A representação desenvolve-se com especialistas e evolui com a evidência.

Grafos e lógica

Os grafos permitem navegar relações que o texto linear oculta.

Por exemplo:

ou:

As regras e as deduções mantêm-se explícitas quando necessitam de reprodutibilidade e revisão.

Recuperação híbrida e RAG

Um sistema RAG relaciona recuperação, contexto, evidência, permissões e composição para responder de forma examinável.

Combinamos pesquisa exata, lexical, semântica, estruturada e relacional. O sistema pode recuperar um identificador, uma passagem, uma entidade, uma versão, uma relação, uma regra, uma dependência de código, uma decisão ou um conjunto de evidências.

O reranking ordena a shortlist. A expansão traz contexto relacionado. A composição utiliza unicamente evidência permitida e conserva as citações.

Memória

A memória organiza decisões, estados, perguntas, resultados, relações, aprendizagens e contexto temporal.

Desenhamos políticas de âmbito, versão, vigência e esquecimento. A memória conserva objetivos, decisões, estados e dependências com políticas explícitas, de modo que ajude a continuar sem arrastar contexto obsoleto.

Aplicações

  • inteligência informacional;
  • investigação;
  • reporting;
  • lógica empresarial;
  • localização;
  • memória de projetos;
  • contexto de agentes;
  • documentação;
  • pesquisa corporativa;
  • análise de código;
  • apoio a decisões.

Avaliação

  • cobertura;
  • exatidão de extração;
  • resolução de entidades;
  • recuperação;
  • suporte de citações;
  • deteção de contradições;
  • abstenção;
  • atualização;
  • utilidade.

Fecho

A informação transforma-se em conhecimento quando conserva significado, relações, proveniência e uma forma clara de entrar no trabalho.

O que reúne esta capacidade

  1. 01conservar fontes
  2. 02extrair factos e relações
  3. 03resolver entidades
  4. 04definir conceitos
  5. 05representar lógica
  6. 06manter versões
  7. 07recuperar evidência
  8. 08detetar contradições
  9. 09entregar conhecimento a pessoas, modelos, agentes e aplicações

Pensemos que conhecimento o vosso sistema precisa de representar.

Partilhem connosco o contexto e pensaremos juntos como combinar informação, tecnologia, software, pessoas e avaliação em torno do resultado que importa.

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