Saltar al contenido
ES

Soluciones · Conocimiento y evidencia

Conocimiento, investigación y evidencia

Establecer qué sabe la organización y qué evidencia permite sostenerlo.

En una página

Sistemas que reúnen información dispersa, extraen hechos, conectan entidades y permiten examinar las fuentes, las versiones y las preguntas que todavía permanecen abiertas.

  1. 01Convertir información dispersa en conocimiento que pueda utilizarse y examinarse. La información suele encontrarse repartida entre documentos, bases de datos, mensajes, imágenes, grabaciones y conocimiento especializado.
  2. 02Entidades, versiones y autoridad de las fuentes. Un mismo objeto puede aparecer con varios nombres.
  3. 03Contradicción y abstención. Cada afirmación necesita evidencia que sostenga exactamente su significado y su ámbito.

Convertir información dispersa en conocimiento que pueda utilizarse y examinarse.

La información suele encontrarse repartida entre documentos, bases de datos, mensajes, imágenes, grabaciones y conocimiento especializado.

El reto consiste en recuperarla y, además, en reconocer si dos fuentes hablan de lo mismo, qué versión está vigente, qué relación existe entre ellas y qué afirmaciones pueden sostener.

El conocimiento puede terminar en una respuesta, una investigación o una ficha estructurada. También puede alimentar reporting, una decisión, un agente o un proceso, siempre que conserve el contexto y la evidencia necesarios para ese nuevo uso.

Entidades, versiones y autoridad de las fuentes

Un mismo objeto puede aparecer con varios nombres. Dos nombres parecidos pueden corresponder a entidades diferentes. Una regla puede ser válida únicamente para una unidad, un producto, un periodo o un tipo de caso.

La resolución no consiste en fusionar todo lo semejante. Consiste en hacer explícito cuándo dos referencias pueden tratarse como el mismo objeto y cuándo deben permanecer separadas.

Las personas especialistas establecen qué fuentes poseen autoridad, definen conceptos y relaciones, resuelven ambigüedades de dominio y deciden entre versiones contradictorias.

Contradicción y abstención

Cada afirmación necesita evidencia que sostenga exactamente su significado y su ámbito.

La contradicción se representa como conocimiento. Una respuesta puede explicar que existen dos versiones, mostrar su origen y señalar qué criterio falta para resolverlas.

La ausencia también se representa. Cuando la cobertura disponible no permite sostener una conclusión, el sistema puede abstenerse, formular la pregunta pendiente o proponer qué fuente haría falta.

Grafos y lógica

Los grafos permiten navegar relaciones que el texto lineal oculta.

Las reglas y deducciones se mantienen explícitas cuando necesitan reproducibilidad y revisión. DocuLogic es nuestra línea de trabajo para reconstruir la lógica incorporada al software y convertirla en conocimiento operativo examinable.

Entregar el conocimiento a reporting, agentes y decisiones

El conocimiento adquiere más valor cuando puede entrar en el lugar donde se decide o se actúa. La misma base puede hacer que:

  • una persona reciba el contexto relevante antes de decidir;
  • un agente recupere herramientas, políticas y evidencia válidas;
  • un sistema de reporting reutilice la misma base informativa;
  • un modelo predictivo utilice variables y definiciones consistentes.

Esta solución aplica la inteligencia informacional a la investigación y la evidencia: la base informacional común, puesta al servicio de establecer qué se sabe y con qué material puede sostenerse.

Qué construimos

  1. 01Ingesta y normalizaciónReunimos fuentes heterogéneas y las convertimos en estructuras coherentes.
  2. 02ExtracciónIdentificamos hechos, entidades, relaciones, eventos, fechas, cifras y metadatos.
  3. 03Búsqueda y recuperaciónCombinamos búsqueda léxica, semántica y estructurada de acuerdo con la naturaleza de la información.
  4. 04Conocimiento conectadoRelacionamos documentos, conceptos, personas, organizaciones, decisiones y acontecimientos.
  5. 05Investigación asistidaAyudamos a localizar evidencia, comparar fuentes y mantener visibles las preguntas todavía abiertas.
  6. 06Procedencia y revisiónConservamos la relación entre una conclusión y la información utilizada para construirla.

Resultado

El sistema puede producir una respuesta, una ficha estructurada, una comparación, una investigación, una alerta o información reutilizable por otros procesos.

El sistema conserva procedencia, contradicciones y preguntas abiertas para que una fuente pueda examinarse, actualizarse o ser cuestionada antes de reutilizar sus conclusiones.

Un sistema de conocimiento debe ir más lejos

  1. 01identificar la fuente
  2. 02conservar el contexto
  3. 03resolver entidades y relaciones
  4. 04reconocer fechas y versiones
  5. 05comparar información
  6. 06representar contradicciones
  7. 07indicar cuándo falta evidencia

El sistema por dentro

Madurez · Operativa
Cómo se organiza
Una capa de ingesta normaliza documentos, tablas y mensajes; la extracción produce entidades, hechos y relaciones conservando la posición de origen. La recuperación combina búsqueda léxica, vectorial y filtros estructurados, y cada respuesta arrastra los fragmentos que la sostienen. Un índice de versiones mantiene separadas las revisiones de un mismo documento.
Qué puede examinarse
Podemos enseñar un demostrador sobre corpus públicos, el esquema de entidades y relaciones, y la traza completa de una consulta: fragmentos recuperados, puntuaciones y fragmento finalmente citado. También la documentación del pipeline de ingesta y de las reglas de resolución de duplicados.
Cómo se comprueba
Medimos recuperación y precisión sobre conjuntos de preguntas con respuesta conocida, y revisamos a mano si el fragmento citado sostiene realmente la afirmación. Seguimos por separado la tasa de abstención cuando la evidencia disponible es insuficiente.

Condiciones y límites

El sistema no comprueba si la fuente original es correcta: si el corpus está desactualizado, la respuesta lo estará. Las contradicciones entre fuentes se muestran, no se resuelven. La resolución de entidades sobre nombres poco frecuentes o transliterados sigue requiriendo revisión humana.

La capacidad cobra valor dentro de un problema concreto.

Compartidnos el contexto y pensaremos juntos cómo combinar información, tecnología, software, personas y evaluación alrededor del resultado que importa.

Buscar · Escribe para buscar. Esc para cerrar.

Resultados de búsqueda →

Preguntar al bot

Este es Ask 3.14, un asistente automático. Responde únicamente con el contenido público de esta web —soluciones, capacidades, sistemas, preguntas, lecturas y trabajo de laboratorio—, muestra los contenidos que ha usado y distingue aquello que la web todavía no permite establecer. No es una persona del equipo ni conoce vuestro caso; para hablar con alguien, escribid al equipo.

Asistente automático limitado al contenido público de 3.14; puede abstenerse. Para hablar con una persona, escribid al equipo.

Escribir al equipo →