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Capacidades

Información, semántica y conocimiento

Convertir fuentes dispersas en información estructurada, conectada y utilizable por personas y sistemas.

En una página

Trabajamos con ingesta, extracción estructurada, entidades, relaciones, taxonomías, grafos, semántica, búsqueda híbrida, RAG, embeddings, reranking y memoria. Diseñamos representaciones que permiten encontrar, relacionar y reutilizar conocimiento conservando contexto, procedencia y significado.

  1. 01Ingesta y estructura. Construimos pipelines para documentos, PDF, hojas de cálculo, bases de datos, APIs, páginas web, mensajes, repositorios, código, configuraciones, imágenes, audio, vídeo y eventos.
  2. 02Entidades y relaciones. Identificamos personas, organizaciones, productos, documentos, operaciones, sistemas, conceptos, eventos, cifras, reglas, decisiones, estados y preguntas.
  3. 03Modelos de dominio. Un modelo de dominio describe vocabulario, entidades, relaciones, jerarquías, estados, reglas, restricciones, invariantes y excepciones.

Los sistemas reciben información en formas distintas: documentos, tablas, mensajes, páginas, bases de datos, código, imágenes, audio, vídeo, eventos y explicaciones de personas.

Cada forma contiene estructura y contexto propios.

La semántica conecta los datos con el dominio. Permite que «cliente», «caso», «estado», «finalización», «riesgo» o «versión vigente» tengan un significado suficientemente compartido para poder consultar, decidir y actuar.

Ingesta y estructura

Construimos pipelines para documentos, PDF, hojas de cálculo, bases de datos, APIs, páginas web, mensajes, repositorios, código, configuraciones, imágenes, audio, vídeo y eventos.

Los originales y sus metadatos se conservan. La extracción produce objetos con localización de origen y estado de validación.

Entidades y relaciones

Identificamos personas, organizaciones, productos, documentos, operaciones, sistemas, conceptos, eventos, cifras, reglas, decisiones, estados y preguntas.

La resolución relaciona alias y versiones y mantiene separados los objetos cuyo significado o ámbito difiere.

Modelos de dominio

Un modelo de dominio describe vocabulario, entidades, relaciones, jerarquías, estados, reglas, restricciones, invariantes y excepciones.

Puede expresarse mediante esquemas, taxonomías, grafos y KIR, la representación intermedia tipada desde la que se proyecta hacia cada uso.

La representación se desarrolla con especialistas y evoluciona con la evidencia.

Grafos y lógica

Los grafos permiten navegar relaciones que el texto lineal oculta.

Por ejemplo:

o:

Las reglas y deducciones se mantienen explícitas cuando necesitan reproducibilidad y revisión.

Recuperación híbrida y RAG

Un sistema RAG relaciona recuperación, contexto, evidencia, permisos y composición para responder de forma examinable.

Combinamos búsqueda exacta, léxica, semántica, estructurada y relacional. El sistema puede recuperar un identificador, un pasaje, una entidad, una versión, una relación, una regla, una dependencia de código, una decisión o un conjunto de evidencias.

El reranking ordena la shortlist. La expansión aporta contexto relacionado. La composición utiliza únicamente evidencia permitida y conserva citas.

Memoria

La memoria organiza decisiones, estados, preguntas, resultados, relaciones, aprendizajes y contexto temporal.

Diseñamos políticas de alcance, versión, vigencia y olvido. La memoria conserva objetivos, decisiones, estados y dependencias con políticas explícitas, de modo que ayude a continuar sin arrastrar contexto obsoleto.

Aplicaciones

  • inteligencia informacional;
  • investigación;
  • reporting;
  • lógica empresarial;
  • localización;
  • memoria de proyectos;
  • contexto de agentes;
  • documentación;
  • búsqueda corporativa;
  • análisis de código;
  • apoyo a decisiones.

Evaluación

  • cobertura;
  • exactitud de extracción;
  • resolución de entidades;
  • recuperación;
  • soporte de citas;
  • detección de contradicciones;
  • abstención;
  • actualización;
  • utilidad.

Cierre

La información se convierte en conocimiento cuando conserva significado, relaciones, procedencia y una forma clara de entrar en el trabajo.

Qué reúne esta capacidad

  1. 01conservar fuentes
  2. 02extraer hechos y relaciones
  3. 03resolver entidades
  4. 04definir conceptos
  5. 05representar lógica
  6. 06mantener versiones
  7. 07recuperar evidencia
  8. 08detectar contradicciones
  9. 09entregar conocimiento a personas, modelos, agentes y aplicaciones

Pensemos qué conocimiento necesita representar vuestro sistema.

Compartidnos el contexto y pensaremos juntos cómo combinar información, tecnología, software, personas y evaluación alrededor del resultado que importa.

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